选在此处 ,莱特背后自然是有他的小算盘 。
清华大学车辆与运载学院副研究员仇斌表示 ,莱特假如说目前95%左右的场景 ,莱特自动驾驶系统都能准确识别 ,但是依旧有5%左右的场景属于不典型场景 ,需要不断训练,需要人为输入数据。据美国高速交通安全管理局公布的数据显示,莱特从2021年6月到2022年5月15日 ,涉及特斯拉Autopilot(自动驾驶系统)的事故共有273起。
一旦遭遇非典型场景 ,莱特自动驾驶应该如何应对 ?目前自动驾驶的识别系统还需要进一步提升。莱特越来越多的智能汽车走进人们生活